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redes neuronales

FresQia: Innovador sistema para detectar enfermedades foliares con inteligencia artificial y computación cuántica

07/04/2026@15:48:51

El demostrador FresQia utiliza visión artificial y computación cuántica para la detección automática de síntomas foliares en cultivos, abordando las limitaciones de la inspección manual. Este sistema automatiza el seguimiento del estado de las plantas, permitiendo una identificación más rápida y precisa de enfermedades foliares. La metodología incluye captura de imágenes en invernaderos, detección automática de hojas y clasificación mediante Redes Neuronales Convolucionales Cuánticas (QCNN). Los resultados preliminares indican un buen rendimiento en condiciones óptimas, con potencial para mejorar la sostenibilidad agrícola al facilitar la detección temprana y reducir pérdidas en la producción.

Nuevo modelo neuronal mejora el diseño de redes artificiales inspiradas en el cerebro

Un equipo del Instituto de Óptica del CSIC y el CNRS ha desarrollado un nuevo modelo matemático que explica el funcionamiento de las neuronas en la corteza visual del cerebro, lo que permite avanzar en el diseño de redes neuronales artificiales más precisas. Este modelo supera limitaciones del enfoque clásico de 1959, proporcionando una mejor comprensión de procesos neuronales complejos, especialmente el papel de las dendritas en la transmisión de información. Los resultados, publicados en el Journal of Neuroscience, abren nuevas posibilidades para aplicaciones en inteligencia artificial y visión por computadora. Los investigadores planean extender este modelo para incluir variaciones temporales y validarlo con experimentos en neurociencia.

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La ciencia al habla: La IA mide la respuesta del cerebro ante distintos géneros musicales

Un equipo de investigación de la Universidad de Málaga ha clasificado las señales eléctricas de un encefalograma según el género musical que se oye.