07/04/2026@15:48:51
El demostrador FresQia utiliza visión artificial y computación cuántica para la detección automática de síntomas foliares en cultivos, abordando las limitaciones de la inspección manual. Este sistema automatiza el seguimiento del estado de las plantas, permitiendo una identificación más rápida y precisa de enfermedades foliares. La metodología incluye captura de imágenes en invernaderos, detección automática de hojas y clasificación mediante Redes Neuronales Convolucionales Cuánticas (QCNN). Los resultados preliminares indican un buen rendimiento en condiciones óptimas, con potencial para mejorar la sostenibilidad agrícola al facilitar la detección temprana y reducir pérdidas en la producción.
