Científicos del grupo de investigación Video and Image Processing (VIP) de la Universidad de Málaga (UMA) han desarrollado un innovador sistema inteligente de videovigilancia que permite detectar e identificar objetos y personas en tiempo real en espacios amplios. Este avance tecnológico se destaca por su capacidad para operar sin la necesidad de supervisión humana directa, lo que optimiza las tareas de vigilancia y control. Para validar su efectividad, el equipo ha realizado pruebas en un aeropuerto europeo, un escenario que demuestra la aplicabilidad del sistema en entornos reales.
El estudio cuenta con el respaldo financiero de la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía, así como del Ministerio de Educación y Formación Profesional y la propia universidad. Un aspecto fundamental del desarrollo es su adaptación a dispositivos informáticos de bajo consumo energético, utilizando procesadores más pequeños que los convencionales, lo que reduce significativamente el requerimiento energético.
Eficiencia sin supervisión constante
Los sistemas automáticos actuales de videovigilancia generalmente dependen de técnicas de detección de objetos como primer paso antes de realizar análisis más complejos. Estos modelos requieren una supervisión continua por parte del personal humano para asegurar que el etiquetado y la identificación se realicen correctamente. Según Paula Ruiz Barroso, investigadora principal del estudio, “los modelos se construyen mediante un enfoque de aprendizaje supervisado, donde las imágenes y sus etiquetas deben estar disponibles antes del entrenamiento”.
Dicha supervisión implica un considerable gasto en tiempo y recursos humanos. El nuevo sistema desarrollado permite identificar no solo grandes objetos como aviones o camiones de bomberos, sino también elementos más pequeños como trenes de equipaje o personal operativo, todo ello con una mínima intervención humana comparado con los enfoques tradicionales.
Aceleración en el procesamiento
Los investigadores proporcionaron al modelo imágenes grabadas en una plataforma real donde los aviones estacionan para embarcar pasajeros y equipaje. A través de un proceso optimizado, lograron reducir el tiempo estimado para procesar los datos visualizados: “Hemos pasado de 7.4 segundos por fotograma a solo 0.2 segundos”, señala Ruiz.
Durante las pruebas se utilizaron modelos iniciales que fueron posteriormente optimizados para evaluar su impacto tanto en el consumo energético como en el tiempo necesario para tomar decisiones tras recibir nuevos datos.
Sistema eficiente y respetuoso con la privacidad
El estudio titulado ‘Real-time unsupervised video object detection on the edge’, publicado en la revista Future Generation Computer Systems, resalta la precisión y eficiencia del sistema, especialmente al tratar con elementos pequeños en áreas extensas.
A diferencia de los modelos convencionales que requieren alta capacidad computacional y son procesados en servidores potentes, este nuevo dispositivo permite ahorrar tiempo y energía durante las tareas identificativas. “Además de reducir los tiempos y el consumo energético, garantiza la privacidad al evitar el envío de datos a la nube”, añade Ruiz.
Otro beneficio significativo es su bajo consumo energético: “Hemos logrado disminuirlo de 9.6 julios a 0.4 julios, lo que equivale a un consumo 24 veces inferior al de una bombilla LED de 10 W”, concluye la investigadora.
La noticia en cifras
| Cifra |
Descripción |
| 7.4 segundos |
Tiempo de procesamiento por fotograma antes de la optimización. |
| 0.2 segundos |
Tiempo de procesamiento por fotograma después de la optimización. |
| 9.6 julios |
Consumo energético del procesador antes de la optimización. |
| 0.4 julios |
Consumo energético del procesador después de la optimización. |
Preguntas sobre la noticia
¿Qué han desarrollado los científicos andaluces?
Han diseñado un sistema inteligente de videovigilancia en tiempo real que puede detectar e identificar objetos y personas en espacios amplios, como aeropuertos.
¿Cuál es la principal innovación de este sistema de videovigilancia?
La novedad es que puede funcionar con una supervisión humana mínima, a diferencia de los sistemas tradicionales que requieren constante supervisión para verificar la identificación de objetos.
¿Cómo se ha probado la eficacia del sistema?
Se ha probado en un aeropuerto europeo como escenario real para demostrar su capacidad de detección e identificación.
¿Qué mejoras se han logrado en el procesamiento de datos?
El tiempo de procesamiento se ha reducido significativamente, pasando de 7,4 segundos por fotograma a solo 0,2 segundos por fotograma.
¿Qué ventajas ofrece el nuevo dispositivo utilizado en el sistema?
El dispositivo tiene un bajo consumo energético y garantiza la privacidad de los datos al no requerir su envío a la nube. Además, reduce el gasto energético de 9,6 julios a 0,4 julios.
¿Quién financia este estudio?
El estudio cuenta con financiación de la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía, del Ministerio de Educación y Formación Profesional y de la Universidad de Málaga.
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No(
